成都市工程造價協會

2021年優秀工程造價學術論文

二等獎

關于工程造價指標數據庫建設的思考

王 碩

（四川良友建設咨詢有限公司，四川 成都 610000）

摘 要：隨著互聯網和信息化的發展，行業政策的變化，工程造價行業需要加快工程造價指標數據庫建設的腳步。而現階段工程造價指標數據庫建設仍存在著很多問題，沒有一個高效實用的指標數據平臺，為行業人員提供有效依據。為此筆者就工程造價指標數據庫的現狀和改進做了一些思考，為數據庫的建設提出了初步設想和建議。

關鍵字：工程造價；指標；數據庫；信息化

0 引言

2020年7月，住房和城鄉建設部辦公廳發布了《工程造價改革工作方案》，方案中提出“加快轉變政府職能，優化概算定額、估算指標編制發布和動態管理，取消最高投標限價按定額計價的規定，逐步停止發布預算定額。”并明確提出要完善工程造價市場形成機制。這意味著“預算定額”這個在我國工程造價行業中長期使用的模式，將逐步淡出歷史舞臺。

一直以來，行業已形成過度依賴預算定額的慣性思維，如今預算定額逐步淡化，無疑對建設單位、施工單位及工程造價咨詢單位帶來巨大沖擊。部分建設單位和施工單位在取消定額后，無法依靠自身力量完成相關預算編制工作，亟需借助專業機構組織力量完成投資控制與盈利控制工作，這便是工程造價咨詢單位的市場機遇。故工程造價咨詢單位需盡快找到突破口。

《工程造價改革工作方案》中提出“加快建立國有資金投資的工程造價數據庫，按地區、工程類型、建筑結構等分類發布人工、材料、項目等造價指標指數，利用大數據、人工智能等信息化技術為概預算編制提供依據。”為此，可利用大數據作為突破口，建立數據庫平臺，收集、整理典型案例項目數據，利用大數據分析，匹配項目指標數據，形成擬建項目工程造價。

文章提綱：

一、工程造價指標數據庫作用

二、工程造價指標數據庫現狀

三、工程造價指標數據庫的主要內容

四、工程造價指標數據庫的建設思路

五、結論及建議

以下是正文：

工程造價指標數據庫的作用：

工程造價指標的含義

工程造價指標是建設工程整體或局部在某一時間、一定計量單位的造價水平和工料機消耗量的數值，主要包含建設投資指標、建安工程造價指標、單項工程造價指標、工程經濟指標、主要工程量指標、主要工料價格與消耗量指標等。

工程造價指標數據庫的作用

工程造價指標數據庫是由多個項目的工程造價指標，按照建設工程造價指標采集標準進行分類、清洗、匯總、計算，利用信息化技術形成一套數據庫存平臺。

1.1、項目決策階段的作用

工程造價指標是投資估算的依據。在此階段，由于工程項目建設資料不完備，建設項目投資估算的直接依據就是類似項目建設工程造價指標等經驗數據，通過在數據庫中查找類似項目指標測算擬建項目投資估算值。

1.2、可行性研究階段的作用

工程造價指標是評估建設項目投資效益的主要經濟指標。在這個階段，通過應用數據庫中建設工程造價指標計算建設項目總投資，通過市場調查和預測，進行收入預測，在這些基礎上，進行項目財務評價，計算投資回收期和投資收益率等技術經濟評價指標作為投資決策的主要依據。

1.3、設計階段的作用

工程造價指標是推行限額設計、選擇設計方案的重要指標。工程設計階段對造價的影響程度達75%以上，工程設計是工程建設和控制工程造價的關鍵環節。應用數據庫中的工程造價指標，對比不同設計方案所對應的工程造價和材料消耗，從而在設計方案選擇時，充分考慮造價因素，在滿足功能要求的前提下降低成本。應用建設工程造價指標進行限額設計，可以控制擬建項目工程造價的最高限額，避免超出批準的初步設計概算。

1.4、招標、投標、施工及結算階段的作用

工程造價指標是進行工程造價分析對比的重要參考指標。在編制工程預算、結算時，應用數據庫中的建設工程造價指標可以對工程造價計算的準確性作出判斷提供依據。通過與類似典型工程的總造價指標、工程數量指標、費用指標、人材機消耗指標分析對比，發現存在的問題。

工程造價指標作為評標和報價的參考依據。采用數據庫中的工程造價指標，可以幫助招標人建立同類工程造價的價格參考作為企業成本的判斷參考標準。作為投標人，可以參考造價指標進行快速報價測算，評判自己報價的合理程度，避免報價過高或過低。

1.5、其他階段的作用

1)、工程造價指標用作公司成果文件的質量控制

由于項目的特點和業主的要求，成果文件往往需要在較短的時間內出具完成，因此預留給審核的人員時間較短，需要人員快速地找出問題，此時可以利用數據庫中的典型工程案例指標進行成果文件的類比、自檢，快速找出問題所在。

2)、應用工程造價指標幫助建立工程造價指數

利用工程造價指標建立測定材料費價格指數、人工費指數、建筑安裝工程價格指數、設備及工器具價格指數、工程造價指數、投資總量指數等，研究尋找同類工程造價的變化規律，對價格趨勢進行預判。

根據工程造價指標的作用可以看出建立工程造價指標數據庫的必要性。若一個企業或行業有一個數據庫平臺，通過收集企業或同行的工程造價指標數據，匯總形成指標數據庫，通過信息共享，可提高項目質量水平，也可為無定額時代做準備。

工程造價指標數據庫現狀：

現目前行業中有極少數企業利用信息化技術處理工程造價指標數據。

如江蘇某咨詢企業，已有自己的工程造價指標數據庫平臺，廣州某科技聯合其他咨詢公司開發了一套智慧造價系統，市協會、省協會也在逐步開發指標數據庫平臺，某些大型咨詢企業也在建設自己的指標數據庫平臺，宏業軟件開發的宏業云也為用戶提供了指標數據儲存的功能。但大部分咨詢企業還未建立數據庫或僅有線下指標數據，不能有效進行指標共享和應用。

目前大多數工程造價指標數據庫平臺僅有對原始數據進行簡單整理、加工和存儲的功能，甚至有些不能直接應用信息化技術在線清洗數據生成指標，還需要線下人為手動清洗、分析、匯總計算，填寫線下指標套表，效率極低，出錯率較高，加之人為干預因素較多，指標往往不準確，需反復復核、對比、修改才能提取準確的指標數據。此類指標數據庫更缺少了行業層面和典型工程的橫向和縱向的對比分析和應用，不能直接為投資決策、概算、預算提供全面的依據。

線下形成的數據庫沒有快速查詢的功能，利用率極低，只有開發線上指標數據庫平臺，才能解決線下難查詢類似項目指標的難題，并且可以很直觀且快速地查詢相同工程類別的指標對比情況，提高指標的利用率。但大部分平臺未實現智能功能，不能根據線下數據組成的形式，整理數據來源及關系，確定數據的采集、歸類、計算、匯總的規則，實現線下數據上傳后的自動歸集、分析、匯總計算，自動形成工程造價指標，也不能直接選擇類似典型工程造價指標形成擬建項目工程造價。

工程造價指標數據庫的主要內容：

工程造價指標數據庫應包含有典型案例工程數據庫、工程造價指標庫、工程量指標庫、材料消耗量指標庫、材價庫等基本數據庫、數據采集平臺及指標應用平臺。

3.1、典型案例工程數據庫

為儲存已完建設項目造價成果文件數據庫，主要包括不同工程類別的投資估算、設計概算、招標控制價、中標價、施工圖預算、竣工結算等不同計價階段的成果文件。該典型案例工程庫應有對應的工程概況，便于類似項目的查找及運用。

3.2、工程造價指標庫

此部分包含各個典型案例工程的建設工程造價指標、單項工程造價指標、單位工程造價指標三個層級的不同維度的細部造價指標數據。可以通過工程概況、特定條件等進行查詢和運用指標數據。

3.3、工程量指標庫

此部分為各個典型案例工程的工程量指標，包含各工程的實體工程量及對應的工程量指標，如：鋼筋、混凝土、砌體、地面、天棚、電纜、橋架等。可以通過工程概況、特定條件等進行查詢和運用指標數據。

3.4、材料消耗量指標庫

此部分為各個典型案例工程的主要材料消耗量指標，包含鋼筋、磚、混凝土、水泥等主要材料的消耗量。可以通過工程概況、特定條件進行查詢和運用指標數據。

3.5、材價庫

此部分為收集各個典型案例工程的主要材料的價格，作為擬建工程主要材料價格的參考值。

3.6、數據采集平臺

此部分用于利用信息化技術將不同計價文件在系統平臺上進行清洗、歸集、計算、匯總形成以上數據庫的相應數據。

3.7、指標應用平臺

此部分用于利用信息化技術將典型案例工程數據和指標進行靈活拆分和組合，形成擬建項目的工程造價，甚至可以直接在平臺上出具符合要求的成果文件。此部分還可以用于企業內部質量成果復核工作。

工程造價指標數據庫的建設思路：

4.1、制定造價數據填寫基礎模板

建設工程造價指標數據庫的前提應有一套基礎模板，此套基礎模板應具有采集有效指標數據的功能，首先做出一套線下工程造價指標表模板，再利用信息化和計算機功能將線下套表模板內容開發形成一個數據庫平臺系統。

在制定模板時，需考慮作為指標數據的邊界條件的工程概況、數據的適用范圍和精細度等多維度內容怎樣滿足用戶使用的需求，需要思考指標使用用戶的需求和查詢指標采集標準，可參考《建設工程造價指標指數分類與測算標準》（GB/T 51290-2018）、《四川省建設工程造價技術經濟指標采集與發布標準》（DBJ51/T096-2018）及上海市《建設工程造價指標指數分析標準》（DG/TJ08-2135-2020），結合常用計價方式，分析指標的適用性，構思指標各層級的顯示內容，同時需兼顧后期數據清洗、加工時的便利性。

制定模板期間可將某個典型案例工程進行數據試填寫，根據填寫過程出現的問題反復調整模板內容，直至模板既滿足指標的可利用性，又滿足指標清洗、加工的便利性，同時編制出不同層級之間數據形成邏輯的相關文件，為后期平臺開發奠定基礎。

根據工程造價指標分類、各標準劃分的指標體系，工程造價指標數據庫模板內容主要分為工程概況、建設工程造價指標、單項工程造價指標、單位工程造價指標、單項工程主要工程量指標、單項工程主要材料消耗量指標、主要材料/設備價格等。

4.2、數據庫平臺開發

選擇一個既懂程序編寫又懂工程造價的軟件開發公司對于工程造價指標數據庫開發工作無疑是一個最好的選擇，這樣會減少開發過程中很多數據邏輯溝通的矛盾，提高開發速度及質量。

首先，開發典型案例工程數據庫，其包含各工程的建設項目工程概況、單項工程工程概況、建設項目工程造價、單項工程工程造價、單位工程工程造價等分類數據。

其次，根據工程造價指標數據庫基礎模板中的數據形成邏輯，開發出將典型案例工程數據庫中的數據進行自動提取、歸集、匯總、計算的造價指標數據采集平臺，再將數據采集平臺的數據分類歸納到工程造價指標庫、工程量指標庫、材料消耗量指標庫、材價庫中，在各個數據庫中設定對應工程概況，開發查詢、對比等使用功能。

最后，再開發指標應用平臺，結合工程造價數據構成及信息化技術，將該平臺開發成類似計價軟件的功能平臺，將多個案例項目數據及指標進行靈活拆分和組合，形成擬建項目指標或工程造價，為估算、概算、預算提供較為準確的參考依據，從而提高在各階段的工作效率。

同時，在此應用平臺上增加質控功能，用于企業工程質量內部質檢工作，利用典型案例工程數據、指標等數據與成果文件數據進行多維度對比，提高成果文件質量。

結論及建議：

實現理想的工程造價指標數據庫需要思考和完成的工作還有很多，其過程中需要考慮怎樣將信息化技術與工程造價數據相結合，實現真正有利用價值的指標數據。

由于工程造價的多樣性很難達到所有工程的模式都統一，故應思考工程造價數據的清洗、歸集等需要制定什么規則和標準。如原始文件應該怎樣處理才能實現快速清洗歸集；實現類似計價軟件的指標應用平臺需要制定哪些基礎數據，是否需要將工程造價劃分成最小維度如人工、材料、機械等有利于數據的重組等等問題。故工程造價指標數據庫建設需要一批造價經驗很豐富且懂一些信息化建設思路的專業人員配合軟件開發公司共同完成平臺開發。

工程造價指標數據庫的開發除了過程中會遇到很多較難解決的問題外，更重要是平臺開發資金問題。據了解開發一個智能的指標數據庫可能會投入幾百上千萬，而且開發數據庫是一個持續不斷的過程，很多問題在過程中才能發現，資金的預估和投入及后期成本的回收都可能變為未知數，一般企業承受不了一個未知的投入。

因此，若要實現理想中的工程造價指標數據庫需要多家單位的合作，或者由行業機構牽頭開發，多家單位群策群力，共同開發出適用于造價行業的指標數據庫，為行業大數據的建設添磚加瓦。

參考文獻：

[1] 中華人民共和國住房和城鄉建設部辦公廳，關于印發工程造價改革工作方案的通知，建辦標〔2020〕38號.

[2] 四川省住房和城鄉建設廳，四川省建設工程造價技術經濟指標采集與發布標準，DBJ51/T096-2018.

[3] 中華人民共和國住房和城鄉建設部，建設工程造價指標指數分類與測算標準，GB/T 51290-2018.

[4] 上海市住房和城鄉建設管理委員會，建設工程造價指標指數分析標準，DG/TJ 08-2135-2020 J 15140-2020.