數據分析需要學：

1.統(tǒng)計學。

2.編程能力：學會一門編程語言，會讓你處理數據的效率大大提升。

3.數據庫：學會建表和使用SQL語言進行數據處理。

4.數據分析方法：掌握常用的數據分析方法，根據自己公司的產品調整，靈活組合。

5.數據分析工具。6數據分析就是指用適當的數據統(tǒng)計分析方法對搜集來的很多數據信息進行分析，將他們加以歸納和理解并消化吸收，以求最大化地開發(fā)數據的功能，充分發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了能提取有效信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

首先要看學習的目標，要分一般做做還是專業(yè)做數據分析，先說一般做做吧：

（1）一般做做數據分析

第一步就是要學習excel，從基本操作、函數公式、數據透視表、數組等等，都要熟悉。

要重點說一下excel函數公式，個人覺得函數公式是數據分析的基礎，拉個透視表實在不算啥，能熟練地運用函數公式，那才是牛人。

如果對編程很懼怕，那就直接跳過VBA，下面就是powerBI。

powerBI的發(fā)展完全出乎我的預料，因為在我看來，powerBI就是一個可視化的工具，沒有什么分析功能，但是學員以及學員的老板都喜歡，我也不好說什么。 powerBI在數據整理、可視化方面做得還不錯，反正現在是熱點。

（2）比較專業(yè)做數據分析

如果是比較專業(yè)地做數據，我建議學一個工具，就是SPSS，這個是統(tǒng)計分析的入門級大牌軟件，SPSS搞清楚了，基本的統(tǒng)計概念、模型都搞清楚了。

下面一個就是VBA，VBA是一個很傳統(tǒng)老舊的工具，但是在excel環(huán)境中，超級實用，曾經有學員跟我說，其實VBA就可以搞定大部分工作上的問題了。

數據庫方面也需要掌握，mysql是一個很好的選擇，掌握了mysql，數據庫的基本原理就清楚了。

再往下，就是專業(yè)數據分析工具了，有兩個選擇python和R，我個人傾向于python，python現在更流行熱門一點。

VBA、python、R都需要編程的。

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